Semalt გზამკვლევი: როგორ შეგიძლიათ თქვენი ელექტრონული კომერციის ბიზნესის სტრატეგიის მორგება

ელექტრონული კომერციის პერსონალურად მორგება ელექტრონული კომერციის სტრატეგიის უფრო პოპულარული ასპექტია. იგი მიზნად ისახავს შექმნას სრულიად საიმედო ონლაინ სავაჭრო გამოცდილება იმ ნაბიჯების დაგეგმვით, როგორსაც ნაზად მიიპყრობს მომხმარებლები შეძენისკენ.

იგორ გამანენკო, პასუხისმგებელი Semalt- ის მომხმარებელთა წარმატებებზე , იზიარებს გამოცდილებას, თუ როგორ უნდა შეცვალოთ თქვენი ელექტრონული კომერციის პრაქტიკა და მაქსიმალურად გამოიყენოთ თქვენი ბიზნესი.

წარმოიდგინეთ, რომ იცნობთ ყველა თქვენს მომხმარებელს თავიანთი სახელებით, რომ იცოდეთ რომელია მათი საყვარელი პროდუქტები და გაიგეთ რა ტიპის შეთავაზებებსა და ენებზე, რაზეც მათ უპასუხეს. რა ვიცოდე, როდესაც მათ წარსულში ყიდული პროდუქტის ყიდვა სჭირდებოდათ? ნამდვილად წარმატებული იქნებით თქვენს საქმეში.

მიუხედავად იმისა, რომ შეუძლებელია იცოდეთ ეს ყველაფერი თქვენი თითოეული მომხმარებლის შესახებ, ეს არის ელექტრონული კომერციის პერსონალიზაციის ძირითადი იდეა. ყველაფერი იმის შესახებ, თუ როგორ უნდა გესმოდეთ თქვენი მომხმარებლების შესყიდვების ქცევის სპეციფიკა და თითოეული შეთავაზების პერსონალურად მორგება.

სტატისტიკა აჩვენებს, რომ ელექტრონული კომერციის პერსონალიზაციის უამრავი დიდი უპირატესობა არსებობს. ზედმეტად დახვეწილი მომხმარებელი ახლა თვლის, რომ პერსონალურად ონლაინ მაღაზიებს საინტერესო პროდუქტები აქვთ. მყიდველთა უმეტესობა, სავარაუდოდ, განიხილავს საიტს, რომელიც რეკომენდაციას უწევს შესაბამის პროდუქტებს, ხოლო დაახლოებით 45% უფრო სავარაუდოა, რომ შეუკვეთებენ პროდუქტს საიტისგან, რომელიც რეკომენდაციების პერსონალიზაციას ახდენს.

ელექტრონული კომერციის პერსონალიზაციის შესაძლო გზები

ელექტრონული კომერციის მორგება შეიძლება გაკეთდეს მრავალი გზით. აქ მოცემულია რამდენიმე ყველაზე გავრცელებული გზა თქვენს მომხმარებლებზე შეძენის შესახებ რეკომენდაციების გადაცემის შესახებ:

1. ნავიგაციის პერსონალიზაცია

ეს გულისხმობს მომხმარებელთა ათვალიერებს ქცევის განხილვას და ისტორიის შეძენას და საიტის მომხმარებლების საიტის პერსონალურად მორგებას. მაგალითად, თუ მომხმარებელი ხშირად აჩვენებს პროდუქტის კატეგორიას, მაგრამ სინამდვილეში არ ყიდულობს პროდუქტს ამ კატეგორიაში, სანავიგაციო ელექტრონული კომერციის პერსონალიზაცია გამოიყენება პროდუქტის კატეგორიის სტრატეგიულად დასაყენებლად, ისე, რომ ყოველთვის, როდესაც მომხმარებელი სტუმრობს საიტი, პროდუქტის კატეგორია არის ის, რაც პირველ რიგში ხედავთ.

2. წინსვლის რეკომენდაციები

სარეკომენდაციო ძრავებს შეუძლიათ გამოიყენონ სხვა მომხმარებლების შესყიდვების ქცევა, რათა წინასწარ განსაზღვრონ ის პროდუქტები, რომელთა შეძენაც მომავალში ადამიანი სურს. შემდეგ რეკომენდაციები პოტენციურ მომხმარებლებს წარუდგენენ აპებისა და გარიგების გარიგების საშუალებით. ასეთ რეკომენდაციებს მნიშვნელოვნად შეუძლია გაზარდოს გაყიდვები.

3. მონაცემთა ბაზის სეგმენტაცია

ეს გულისხმობს თქვენი ელ.წერილი სიის გაყოფა და სხვადასხვა მიმართვების გაგზავნა ელ.წერილთა სხვადასხვა ჯგუფებზე, მათი ისტორიიდან გამომდინარე. ეს სეგმენტაცია შეიძლება დაეფუძნოს თარიღებს, წარსულ შესყიდვებს და შეკვეთის საშუალო ღირებულებას.

4. მესამე მხარის მონაცემების გამოყენება

შეგიძლიათ მიიღოთ აუდიტორიის მონაცემები მონაცემების მიწოდების მიზნებიდან. ეს მეთოდი დაგეხმარებათ სწორ დროს რეკლამირების უფლებას.

5. საგნების ხაზი და შინაარსის პერსონალიზაცია

პერსონალიზირებული პერსონალური ხაზების ელექტრონულ ფოსტაზე უფრო მაღალი მაჩვენებელი აქვს. მიუხედავად იმისა, რომ ეს კონცეფცია ძალიან მარტივად გამოიყურება, მას შეუძლია ჯადოსნური ეფექტი მოახდინოს გაყიდვებზე. პერსონალიზებულ პერსონალურ ხაზს დიდი პოტენციალი აქვს მომხმარებელს გააცნოს პროდუქტი და მიიზიდოს იგი შეძენისთვის. შინაარსი ასევე უნდა მორგდეს. ვიზიტორთა ქცევის ქცევის და დემოგრაფიული საშუალებების გამოყენებით, შეგიძლიათ შინაარსის კონფიგურაცია მოახდინოთ, რათა მათ წახალისდეთ ბიზნესის მიმართ პოზიტიური მოქმედებისკენ.

ელექტრონული კომერციის პერსონალიზაციის სხვა ტიპებს მიეკუთვნება რეალურ დროში შეთავაზება, კონტექსტური შეტყობინებები და დინამიური რედაქტირება. ამასთან, ელექტრონული კომერციის პერსონალურად მორგება მოითხოვს, რომ მომხმარებელთა მონაცემები ზუსტად გაანალიზდეს, რეკომენდაციების სასარგებლო მოდელების დასადგენად. ეს ამ სავარჯიშოს საკმაოდ რთულს ხდის. მთლიანობაში, თქვენი ელექტრონული კომერციის შეცვლა უდავოდ არის ერთ-ერთი ყველაზე ძლიერი გზა თქვენი კონვერტაციის კურსებისა და გაყიდვების გაზრდისთვის.

ელექტრონული კომერციის პერსონალიზაციის მზარდი პოპულარობით, ყველა კომპანიამ უნდა უზრუნველყოს მომხმარებლის შესახებ ინფორმაციის შეგროვება ზუსტად და დაუყოვნებლივ. მნიშვნელოვანია გვახსოვდეს, რომ პერსონალიზაციას აქვს ხარვეზები - ხარვეზების შეცვლა იწვევს ცუდი რეკომენდაციების მიღებას. პერსონალიზაციის კოდების მომზადებისას შეცდომების თავიდან აცილება უნდა მოხდეს.